BECARIO PARAGUAYO LOGRA SU PRIMERA PUBLICACIÓN EN BIOINFORMÁTICA EN ESTADOS UNIDOS..

En esa línea de investigación nos enfocamos principalmente en morfología y epidemiología, pero como es tendencia mundial gracias al desarrollo de nuevas tecnologías basadas en el estudio molecular de las enfermedades, el siguiente paso lógico era estudiar la biología molecular del mismo”, relató. Agregó que, “una de esas tecnologías es la referida como – Next-generation sequencing technologies – que permiten el estudio del ADN y ARN en diversos niveles, teniendo en común la generación de una inmensa cantidad de datos que necesitan de métodos informáticos para su manejo y análisis. Es allí, entre otras áreas biológicas, que necesitan del análisis de la ingente cantidad de datos disponibles, que la Bioinformática encuentra el campo fértil para su desarrollo”. La misma trata del desarrollo en equipo de un Recurso Bioinformático (actualmente en pre-print: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/659490v1) para el análisis de la expresión del ARN (transcriptoma) basado en repositorios de datos públicos (Sequence Read Archive), y el más completo atlas de ARN humano disponible (Fantom-CAT atlas), incluyendo ARN no codificantes. En dicho artículo, como estudio de caso, se comparó la expresión diferencial del ARN entre cáncer y tejido sano a través de 13 distintos órganos para buscar mecanismos comunes que estén ligados al desarrollo del cáncer y sobrevida del paciente. El trabajo realizado permitirá investigar el rol del ARN (sobre todo ARN no codificantes), en el transcriptoma humano evaluando sus niveles en estados normales y diversas enfermedades. Esta colaboración se encuentra en continuidad inclusive luego de mi regreso a Paraguay, desde donde como línea de investigación proseguiré con el análisis del transcriptoma humano en estados patológicos como parte del equipo de investigación de dicho centro”, señaló. Su principal objetivo es el desarrollo y aplicación de técnicas de estudio enfocadas en la interpretación de datos biológicos, con un especial interés en el manejo de grandes cantidades de datos biológicos generados a través de las nuevas tecnologías disponibles. ...[Leer más]