Drones, robots y aplicaciones: tecnologías al servicio de la lucha contra el coronavirus

La pandemia ha incentivado la imaginación de sanitarios, autoridades y personas altruistas para aprovechar distintos dispositivos existentes para intentar reducir las infecciones La tecnología, al servicio sanitario. Desde que los casos de infectados por coronavirus Covid-19 se han disparado no han dejado de crecer iniciativas ciudadanas para volcarse en la lucha contra la pandemia que amenaza con una profunda recesión económica. Para ello, han venido creando servicios digitales y aprovechando los datos de movimiento procedentes de los teléfonos móviles para lograr romper la cadena de transmisión del coronavirus. A diferencia de otras herramientas de seguimiento, esta emplea la tecnología inalambrica Bluetooh para ayudar al gobierno del país a localizar y notificar a las personas que han estado en contacto cercano con alguien infectado con el coronavirus. En Madrid, un interesante proyecto a iniciativa de la Comunidad de Madrid ha llevado a un grupo de profesionales del sector de la tecnología y el emprendimiento a crear una aplicación llamada Coronamadrid, diseñada para descongestionar los servicios sanitarios. Otra iniciativa es ACovid-19, compuesta por una web y app para dispositivos móviles gratuita desarrollada por Alcatraz Solutions que pretende contribuir en la detección y contención del coronavirus. Uno de los más mapas más importantes es el proyecto de la Universidad Johns Hopkins lanza un mapa para monitorizar los casos de coronavirus en tiempo real mediante la tecnología de la empresa Esri. La herramienta ofrece una representación visual de todos los casos globales de Wuhan Coronavirus (2019-nCoV) confirmados en el mundo, con datos de la OMS y el Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE.UU., entre otras fuentes. En plena alarma sanitaria por el coronavirus, un software llamado Bluedot con modelos de aprendizaje automático sirvió para que un epidemiólogo chino diera la primera voz de alarma de la epidemia en la región de Wuhan, foco donde se originó el brote. De la misma manera, un programa de software de Alibaba Cloud basado en algoritmos de aprendizaje profundo tiene una precisión del 96 % de aciertos en el diagnóstico de la neumonía por coronavirus para diferenciarla de la neumonía común u otras afecciones pulmonares, según fuentes de la compañía. IBM y el gobierno de Trump han firmado un acuerdo para aprovechar la potencia de la supercomputación en investigaciones sobre el coronavirus y desarrollar modelos epidemiológicos precisos que puedan facilitar las tareas de aislamiento y detección de nuevos infectados. ...[Leer más]