La inteligencia artificial ha irrumpido en las aulas cuando todavía intentábamos comprender las transformaciones de la cultura digital. Su presencia no solo incorpora nuevas herramientas: modifica nuestra relación con el conocimiento y nos obliga a revisar qué significa enseñar, aprender y evaluar.
Quienes nos formamos antes de Internet pertenecemos, de algún modo, a una generación situada entre dos mundos. Estudiamos cuando buscar información era parte sustancial del trabajo intelectual: había que llegar hasta una biblioteca, consultar catálogos, conseguir un libro prestado o acceder a una fotocopia. Muchas veces dependíamos también de la generosidad de profesores y compañeros que compartían materiales difíciles de encontrar.
Aquella experiencia tenía limitaciones evidentes, pero imponía ciertas prácticas: buscar, esperar, seleccionar, leer detenidamente, tomar notas, volver sobre una página. La información no estaba a un clic de distancia; había que ir hasta ella.
En pocas décadas, la situación se invirtió. Nuestros estudiantes viven rodeados de buscadores, plataformas, redes sociales, bibliotecas digitales y, más recientemente, herramientas de inteligencia artificial generativa. A la dificultad del acceso le sucedió otro problema: la abundancia.
Pero abundancia de información no significa abundancia de conocimiento. Manuel Castells describió tempranamente una sociedad organizada en redes y caracterizada por la circulación acelerada de información. Peter Drucker advirtió, desde otra perspectiva, el lugar central que asumiría el conocimiento. Hoy el escenario agrega una nueva complejidad: interactuamos con sistemas capaces de organizar información, resumirla, relacionarla y producir respuestas con una apariencia notable de coherencia. Una persona puede disponer de miles de documentos y no comprender un asunto. También puede recibir...
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