La exploración espacial sigue siendo un desafío para la ciencia y la tecnología y son pocos los estudios que abordan las necesidades específicas de las astronautas. El Dr. Diego Galeano, docente investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) forma parte de un equipo pionero que utiliza inteligencia artificial (IA) para encontrar soluciones que podrían proteger la salud reproductiva de las astronautas en misiones espaciales. Para abordar este problema, el Dr. Galeano desarrolló sChemNET, una plataforma de IA basada en aprendizaje automático en redes neuronales para predecir interacciones entre microARNs y fármacos. “Mientras que hay un enfoque creciente en los efectos del espacio en la salud en general, la salud reproductiva, particularmente de las astronautas, ha recibido menos atención. Gracias a sChemNET, el equipo de investigación identificó 128 medicamentos potenciales que podrían proteger la salud reproductiva de las astronautas. Según el Dr. Galeano, estos fármacos podrían ser cruciales para corregir los desequilibrios causados por la microgravedad y la radiación espacial. Para Galeano, la IA jugará un papel clave en el futuro de la medicina espacial. Es por eso que además de este proyecto, el Dr. Galeano está trabajando en otras investigaciones relacionadas con la reutilización de fármacos mediante IA para tratar enfermedades como el dengue, enfermedades del hígado y cáncer.
La exploración espacial sigue siendo un desafío para la ciencia y la tecnología y son pocos los estudios que abordan las necesidades específicas de las astronautas. El Dr. Diego Galeano, docente investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) forma parte de un equipo pionero que utiliza inteligencia artificial (IA) para encontrar soluciones que podrían proteger la salud reproductiva de las astronautas en misiones espaciales. Atreverse a llegar donde ningún microARN ha llegado antes: impacto del vuelo espacial en el riesgo de fetos pequeños para la...
La investigación revela que los microARN, pequeñas moléculas encargadas de regular funciones celulares, se ven alterados en el espacio por microgravedad y la radiación de manera similar a como ocurre en fetos pequeños para su edad gestacional. Estas alteraciones podrían tener un impacto negativo en la salud reproductiva de las astronautas.
Para abordar este problema, el Dr. Galeano desarrolló sChemNET, una plataforma de IA basada en aprendizaje automático en redes neuronales para predecir interacciones entre microARNs y fármacos. sChemNET modela la relación entre estructura química de un fármaco y la probabilidad de que afecte un microARN basado en datos experimentales obtenidos previamente.
‘‘En este estudio, sChemNET se utilizó para predecir medicamentos ya aprobados y su capacidad para restablecer los niveles de ciertos microARN en astronautas, ayudando así a mitigar riesgos en la salud reproductiva’’.
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