MIAMI. Un estudio reveló que la inteligencia artificial ofrece hasta un 90 % de fiabilidad en la detección de la COVID-19 en los pulmones e incluso supera algunas de las actuales dificultades en las pruebas, informó este miércoles la Universidad de Florida Central (UCF).
Estudio revela fiabilidad de inteligencia artificial para diagnosticar COVID
Los científicos descubrieron que un algoritmo de inteligencia artificial puede identificar en tomografías computarizadas la neumonía causada por la COVID-19 con una precisión del 90 %, según un comunicado de la institución universitaria, que forma parte del estudio multinacional.
Agregó que el algoritmo también puede “identificar correctamente los casos positivos el 84 % de las veces y los casos negativos el 93 % de las veces”.
El estudio, para el que se hizo pruebas con 1.280 pacientes de China, Japón e Italia, ha tomado como piedra angular las tomografías computarizadas de los pulmones, que brindan “una visión más profunda del diagnóstico y la progresión de COVID-19” en comparación con la actuales pruebas virales, según la universidad.
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