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La prefectura de Fukushima ha desarrollado un sistema basado en la inteligencia artificial para evaluar la calidad de la carne de vacuno durante el período de cría del ganado. Normalmente la calidad del vacuno se evalúa a partir de las capas de grasa y el color de la carne después del sacrificio.
Se espera que la evaluación temprana y precisa ayude a determinar el momento oportuno para el envío de la carne y a reducir los costes.
“Esperamos impulsar la competitividad de nuestro vacuno, que se ha reducido desde el terremoto de 2011”, comentó Hara Meguru, que trabaja en el instituto de investigación del ganado en el Centro de Tecnología Agrícola de Fukushima, en referencia al terremoto y tsunami que provocaron un accidente nuclear en la prefectura.
Hasta ahora, el ultrasonido se ha utilizado en algunos casos para verificar el estado del ganado antes del envío, para que pueda enviarse con una mejor calidad de carne. Pero Hara señaló que este método depende de las personas que realizan las evaluaciones. “La experiencia es esencial, y hay diferencias individuales”.
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