La D.Sc Margarita Ruiz Olazar, categorizada en el Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) fue adjudicada con la Beca de carrera temprana de la Organización de Mujeres Científicas para el Mundo en Desarrollo (OWSD). “La creación de sistemas de gestión de bases de datos científicas para Neurociencia implica varios desafíos, uno de ellos es que debe ser capaz de lidiar con datos de diferentes naturalezas, como, por ejemplo, señales de electroencefalograma (EEG), resonancia magnética (MRI), Tomografía computarizada (TC), evaluaciones clínicas etc.” explicó la D. Así mismo, la capacidad científica de estos laboratorios en neurociencia se verá fortalecida porque podrán intercambiar datos con otros laboratorios o centros de investigación por medio de modelos de datos estándares que son adoptados y comprendidos por la comunidad internacional de neurociencia.
La D.Sc Margarita Ruiz Olazar, categorizada en el Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) fue adjudicada con la Beca de carrera temprana de la Organización de Mujeres Científicas para el Mundo en Desarrollo (OWSD). La iniciativa es ofrecida a mujeres que han completado sus doctorados en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).
La beca tiene una duración de 3 años, tiempo en el que la OWSD ofrece cursos de formación y entrenamiento para ayudar a las investigadoras en la planificación y ejecución del proyecto, algunos de los cursos serán de forma presencial en Trieste, Italia.
El proyecto estudiará y adaptará técnicas de Inteligencia Artificial para analizar una base de datos de enfermedades neurodegenerativas con el fin de identificar automáticamente posibles predictores de recuperación de lesiones neurológicas. En base a estos predictores y con la ayuda de especialistas clínicos en salud, los involucrados buscan crear modelos pronósticos de recuperación para este tipo de lesiones, que ayuden a los profesionales de la salud a elegir los tratamientos de rehabilitación más adecuados para cada paciente.
“La creación de sistemas de gestión de bases de datos científicas para Neurociencia implica varios desafíos, uno de ellos es que debe ser capaz de lidiar con datos de diferentes naturalezas, como, por ejemplo, señales de electroencefalograma (EEG), resonancia magnética (MRI), Tomografía computarizada (TC), evaluaciones clínicas etc.” explicó la D. Sc Margarita.
Leer la nota completa en Economía Virtual
