Sistema basado en IA permite a equipos de conservación identificar jaguares en Reservas de Latinoamérica

Un equipo de expertos en conservación de la naturaleza anunció que, con la ayuda de HUAWEI Cloud e inteligencia artificial, ha identificado al menos cinco jaguares en una reserva natural en Dzilam, Yucatán, en el sureste de México. El proyecto utiliza un sistema de monitoreo continuo e integrado que analiza imágenes y datos de sonido para identificar y rastrear a los jaguares y sus presas. Con base en estos datos, el equipo que involucra a organizaciones como la UICN, identificó las especies que incluyen 88 aves, 22 mamíferos, 5 reptiles y 4 anfibios, de los cuales 34 especies están en la Lista Roja de Especies Amenazadas de la UICN. Iniciado en 2022, el proyecto Tech4Nature México implica el despliegue de un sistema de monitoreo integrado y continuo que consiste en cámaras y soluciones acústicas para identificar y rastrear los jaguares y sus presas, así como los impactos del cambio climático en la región. Utiliza las plataformas de inteligencia artificial de HUAWEI Cloud para analizar los datos recopilados. “Los datos recopilados hasta ahora han generado ideas que nos ayudan a entender la vida de las especies y contribuyen a la conservación de la biodiversidad.” Sayda Rodríguez Gómez, Secretaria de Desarrollo Sostenible de Yucatán, dice que el conocimiento recopilado a través del sistema de monitoreo es muy útil para impulsar los esfuerzos de conservación. ...[Leer más]