Los "gemelos digitales", que combinan tecnologías avanzadas de computación, inteligencia artificial y minería de datos, sitúan la medicina ante un nuevo escenario, ya que van a propiciar una mejora de la detección precoz, una personalización sin precedentes de los tratamientos y una mejora de los…
Expertos de varios países han debatido en Madrid, convocados a una conferencia científica por la Fundación Ramón Areces, sobre los últimos avances en la tecnología de los “gemelos digitales” y sus aplicaciones actuales y próximas en el campo de la biomedicina, y han coincidido en que van a ofrecer múltiples posibilidades para la simulación, el análisis predictivo y la supervisión de numerosos procesos y hacerlo además en tiempo real.
Los gemelos digitales son réplicas virtuales de un objeto, de un órgano, de un proceso o de un sistema físico o biológico, y en el ámbito médico se están usando ya para simular órganos mediante la creación de proyecciones virtuales que pueden predecir por ejemplo la respuesta cardíaca a un tratamiento, para personalizar al máximo algunos tratamientos, para mejorar la formación médica o para reforzar la comunicación con el paciente.
Francisco Herrera, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada (sur), subrayó que estos gemelos han dejado ya de ser una expectativa para ser “una realidad” y dijo que en la actualidad y gracias a ellos se dispone de una capacidad predictiva que anticipa la evolución de determinadas constantes vitales o la detección de anomalías, lo que facilita la monitorización continua de la salud de los pacientes o una personalización “sin precedentes” de los tratamientos.
En declaraciones a EFE, Francisco Herrera, que dirige el Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DaSCI) en la Universidad de Granada, valoró que los médicos puedan gracias a ellos ajustar terapias o tomar decisiones, o la utilidad de una herramienta que mejora los resultados clínicos o permite ofrecer una atención más proactiva y personalizada a cada paciente.
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