Asunción, Agencia IP.- Un grupo de investigadores de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción (FCA-UNA) realizó un monitoreo de calidad de agua superficial utilizando inteligencia artificial. La investigación busca evaluar la calidad del agua mediante el análisis de macroinvertebrados bentónicos, organismos sensibles a los cambios ambientales y estrechamente relacionados con […]
Asunción, Agencia IP.- Un grupo de investigadores de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción (FCA-UNA) realizó un monitoreo de calidad de agua superficial utilizando inteligencia artificial. La investigación busca evaluar la calidad del agua mediante el análisis de macroinvertebrados bentónicos, organismos sensibles a los cambios ambientales y estrechamente relacionados con los niveles de contaminación.
En esta etapa, el equipo de profesionales recolectó muestras en nueve puntos de dos cursos de agua del Área Metropolitana de Asunción, seleccionados por su diversidad de hábitats y distintos estados de conservación. Además, se realizan análisis fisicoquímicos y microbiológicos en el Laboratorio de Ciencia y Tecnología Ambiental de FCA-UNA, con el fin de complementar los estudios biológicos con los parámetros que afectan la calidad del recurso hídrico.
Una de las innovaciones más destacadas del proyecto es el desarrollo de un sistema automatizado de identificación de macroinvertebrados mediante Inteligencia Artificial (IA). La tecnología empleada se basa en Visón Artificial y Deep Learning, permitiendo que algoritmos de redes neuronales convolucionales (CNN) analicen características morfológicas de los macroinvertebrados, como forma, tamaño, textura y coloración, para identificarlos y clasificarlos con alta precisión.
Conscientes del impacto de la estacionalidad, el equipo realizó dos campañas de muestreo en diversos puntos. Los resultados de laboratorio se fortalecerán con la estimación de índices de calidad de agua y la validación de los métodos desarrollados, acercándose así al objetivo de implementar un sistema automatizado de monitoreo ambiental para la
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