En los últimos años, las palabras “inteligencia artificial”, “machine learning” y “deep learning” se han colado en conversaciones cotidianas, anuncios de celulares, campañas políticas y presentaciones de empresas. A menudo se usan como si fueran sinónimos, pero no lo son. Entender qué significa cada término ayuda a distinguir el marketing tecnológico de los avances reales.
La forma más sencilla de ver la relación entre estos tres conceptos es imaginar tres círculos concéntricos.
En el círculo más grande está la : una disciplina amplia que busca que las máquinas realicen tareas que, si las hiciera un humano, consideraríamos que requieren inteligencia.
Dentro de ese círculo se encuentra el machine learning o aprendizaje automático: técnicas que permiten a las máquinas aprender a partir de datos, sin que haya que programar cada instrucción al detalle.
Y, a su vez, dentro del machine learning está el deep learning o aprendizaje profundo: un tipo específico de aprendizaje automático basado en redes neuronales con muchas capas, inspirado de forma muy aproximada en el funcionamiento del cerebro.
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