Ciudad de México, 21 sep (EFE).- Científicos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) trabajan en el desarrollo de un sistema operativo basado en inteligencia artificial (IA) capaz de detectar, casi en tiempo real, plumas o columnas de humo derivadas de incendios forestales.
Científicos mexicanos crean un sistema para detectar humo de incendios casi en tiempo real
El proyecto, desarrollado en el Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) en colaboración con la Comisión Nacional Forestal (Conafor) y encabezado por el investigador del Instituto de Geografía (IGg), Colvert Gómez Rubio, busca fortalecer la prevención y la respuesta ante emergencias ambientales en el territorio nacional.
“Se estima que cada 10 minutos se logre la detección de humo a escala nacional y su ubicación, y que el sistema esté implementado para finales de este año”, explicó en un comunicado Gómez Rubio.
Para identificar oportunamente el humo, el sistema utiliza datos satelitales que garantizan cobertura global y continua.
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