Redacción Ciencia, 9 feb (EFE).- Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), basados en inteligencia artificial (IA) y entrenados para procesar y comprender el lenguaje natural a una escala enorme, suponen un riesgo para quienes buscan asesoramiento en temas de salud, porque tienden a dar información inexacta e inconsistente.
Un estudio advierte sobre los riesgos de usar chatbots de IA para buscar consejos médicos
Según un estudio publicado este lunes en Nature Medicine, todavía existe una enorme brecha entre lo que prometen los modelos de lenguaje (LLM) y su utilidad real para pacientes que buscan información sobre sus síntomas.
El estudio, liderado por el Oxford Internet Institute y el Departamento Nuffield de Ciencias de la Salud de Atención Primaria de la Universidad de Oxford, concluye que los que recurren a la IA para decidir sobre la gravedad de una afección, no tomaron mejores decisiones que los que confiaron en métodos tradicionales (como buscar en internet o su propio juicio).
En los últimos tiempos, diversos proveedores de salud a nivel mundial han propuesto los LLM como herramientas potenciales para realizar evaluaciones de salud preliminares y gestionar sus afecciones antes de acudir a un médico.
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