“Tendremos impactos en el empleo, pero no en una clave apocalíptica”

Según el especialista, la inteligencia artificial no reemplaza la inteligencia y capacidad humana, sino que la amplifica. Insta a educar con el ser humano en el centro del entrenamiento de la tecnología.

Fabio Budris, especialista en tecnologías emergentes, y con más de dos décadas de experiencia asesorando a gobiernos, empresas e instituciones en América Latina y Europa, visitó nuestro país este mes, para dar una charla sobre inteligencia artificial en el Forbes IA Summit Paraguay. Analizó el impacto de la inteligencia artificial (IA) y el blockchain en la economía, la gobernanza y el futuro del desarrollo en países como el nuestro. Explicó que la IA es el “conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas analizar grandes volúmenes de datos, aprender patrones y asistir en la toma de...

Al mismo tiempo, Budris reconoció que habrá consecuencias de las nuevas tecnologías en el empleo y las operaciones económicas. “Habrá impactos, sí, pero no en clave apocalíptica. Entre los impactos positivos se destacan la automatización de tareas repetitivas, la creación de nuevos empleos de mayor valor agregado, una fiscalización impositiva más eficiente y sistemas financieros más ágiles e inclusivos, permitiendo que miles de personas hoy excluidas accedan al sistema financiero y al crédito productivo”, resaltó.

No obstante, aclaró que también existen riesgos, como el “desplazamiento de roles operativos, brecha de habilidades y uso irresponsable de la IA”, aunque estos pueden ser “gestionados y mitigados”. “La historia es clara: la tecnología no destruye empleo, lo transforma. El verdadero problema no es la IA, sino llegar tarde a la capacitación”, advirtió.

Tarea. Sobre lo que debe hacerse para reducir los efectos negativos e impulsar los positivos, el especialista subrayó acciones clave: Educación y reskilling (recapacitación en español, que es el proceso de aprendizaje de nuevas competencias y habilidades) masivo, desde empleados públicos hasta empresas; marcos éticos y regulatorios claros, especialmente en IA; y un enfoque human-in-the-loop (que permite a las personas participar en el entrenamiento de sistemas automatizados). “La IA debe asistir, no decidir sola en procesos críticos”, enfatizó.