ASUNCIÓN. La obra “Nuevo control predictivo modulado aplicado a la máquina de inducción de seis fases”, cuyos autores son Magno Ayala, Jesús Doval Gandoy, Jorge Rodas, Osvaldo Gonzáles, Raúl Gregor y Marco Rivera, resultó ganadora del Premio Nacional de Ciencia 2020. Para los autores, ganadores de esta edición, “la investigación propone una solución innovadora, a …
ASUNCIÓN. La obra “Nuevo control predictivo modulado aplicado a la máquina de inducción de seis fases”, cuyos autores son Magno Ayala, Jesús Doval Gandoy, Jorge Rodas, Osvaldo Gonzáles, Raúl Gregor y Marco Rivera, resultó ganadora del Premio Nacional de Ciencia 2020.
Para los autores, ganadores de esta edición, “la investigación propone una solución innovadora, a nivel constructivo, de los sistemas de generación de energía con fuerza eólica. Al respecto, sugiere la utilización de un generador hexafásico, en lugar de uno trifásico”.
Este nuevo método proporcionaría al sistema de conversión de energía, mayor fiabilidad y eficiencia, además de una reducción de costos de los dispositivos que se utilizan.
Se otorgan también menciones a otros trabajos, como: “Algoritmos de desfragmentación de espectros en redes ópticas elásticas”, de los autores: Sergio Fernández Martínez, Benjamín Barán y Diego P. Pinto Roa.
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