Análisis matemático de imágenes tumorales ayuda a prever agresividad de cáncer

Análisis matemático de imágenes tumorales ayuda a prever agresividad de cáncer

Un equipo de investigadores españoles ha demostrado que el análisis matemático de imágenes tumorales ayuda a entender por qué un cáncer puede ser más o menos agresivo, un hallazgo que por sí solo no supone una cura pero que puede abrir nuevas vías de investigación contra esta enfermedad.

La investigación sobre el cáncer fue publicada en la revista Journal of Cancer, la investigación es una colaboración entre los grupos de Rosa Noguera (Universidad de Valencia-Incliva y Ciber de Cáncer, Ciberonc) y Luis M. Escudero (Universidad de Sevilla y Ciber de Enfermedades Neurodegenerativas, Ciberned).

El neuroblastoma es un tipo de cáncer que se origina durante el desarrollo del sistema nervioso y que afecta mayoritariamente a niños menores de 18 meses. De hecho, es el tumor sólido más común en la primera infancia y pese a las grandes mejoras en la tasa de curación para otros tumores pediátricos, la tasa de supervivencia en pacientes con neuroblastoma no es ni mucho menos satisfactoria, explica un comunicado del Consorcio Centro de Investigación Biomédica en Red (Ciber). Hay evidencias claras de que el entorno que rodea y da soporte a las células tumorales (la matriz extracelular),...

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