Redacción Ciencia, 31 mar (EFE).- Un equipo científico de la Universidad de California en Berkeley y en San Francisco (Estados Unidos) ha diseñado un dispositivo capaz de traducir la actividad del habla en el cerebro en palabras habladas casi en tiempo real, consiguiendo que una mujer de 47 años con tetraplejia 'hablara' después de 18 años.
Una interfaz con IA permite a una mujer con parálisis 'hablar' casi en tiempo real
Este trabajo resuelve "el viejo problema" de la latencia de las neuroprótesis del habla, es decir, el tiempo que transcurre entre el momento en que un sujeto intenta hablar y el momento en que se produce el sonido.
Gracias a los últimos avances basados en inteligencia artificial (IA), los investigadores desarrollaron un método de transmisión que sintetiza las señales cerebrales en habla audible casi en tiempo real. Su descripción se publica este lunes en la revista Nature Neuroscience.
"Nuestro enfoque de 'streaming' lleva la misma capacidad de decodificación rápida del habla de dispositivos como Alexa y Siri a las neuroprótesis", resume Gopala Anumanchipalli, co-investigador principal del estudio.
Leer la nota completa en Diario ABC
