Carmen RodríguezEstocolmo, 9 dic (EFE).- El biólogo computacional John Jumper acaba de ganar un Premio Nobel en Química por desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir las estructuras de las proteínas y su próximo objetivo es "encontrar el próximo problema que parezca imposible y que puede que no lo sea".
Jumper (1885, Little Rock, EE.UU) comparte el premio con Demis Hassabis, mientras que David Baker, lo ha logrado por el diseño computacional de proteínas. Los premiados en todas las categorías recibirán el galardón mañana.
Junto a Hassabis, Jumper trabaja en Google DeepMind, la rama de investigación en IA de Google, y ambos han hecho realidad un sueño de 50 años, predecir las estructuras de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos, gracias a su sistema AlphaFold.
Con él, han podido predecir la estructura de unos 200 millones de proteínas, casi todas las que existen, un descubrimiento que encierra un enorme potencial.
Pregunta: ¿Me explica por qué AlphaFold es importante para la vida de las personas?
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