Los modelos generativos de IA, ChatGPT, Google’s Bard y Midjourney, están codificando prejuicios y estereotipos negativos en sus usuarios, además de generar y difundir masivamente información aparentemente precisa pero sin sentido, alerta un estudio publicado en la revista ‘Science’. Los autores explican que los grupos marginados se ven afectados de forma desproporcionada, y los niños corren un riesgo especial.
Los modelos generativos de IA están codificando sesgos y estereotipos negativos en sus usuarios
Además, recuerdan que la fabricación masiva tiene el potencial de a medida que los modelos que la impulsan se hacen cada vez más comunes, poblando Internet.
No sólo la gente obtiene información de la red, sino que gran parte del material de entrenamiento primario utilizado por los modelos de IA también procede de ahí. En otras palabras, se desarrolla un bucle de retroalimentación continua en el que los prejuicios y los sinsentidos se repiten y aceptan una y otra vez.
El artículo, del que es coautor Abeba Birhane, profesor adjunto de la Facultad de Informática y Estadística de Trinity (Irlanda), que trabaja con el Complex Software Lab de Trinity, y Senior Fellow in Trustworthy AI en la Fundación Mozilla, invita a la reflexión y hace un llamamiento a psicólogos y expertos en aprendizaje automático para que colaboren sin demora en la evaluación de la magnitud del problema y la búsqueda de soluciones.
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