La Nación / El machine learning apura sus pasos en la vida y la economía paraguayas

“Es un campo de décadas de inves­tigación, pero ahora con los hardwares más potentes está teniendo un desarrollo más acelerado”, comenta.Como ejemplo apunta que bancos y telefónicas usan machine learning para anali­zar sus datos hace años y tam­bién hay empresas que ofre­cen servicios de análisis de datos con machine learning como Dato Solutions.El ingeniero José Luis Váz­quez, director del Laborato­rio de Análisis y Modelado Basado en Datos de la Facul­tad Politécnica de la Univer­sidad Nacional de Asunción (FPUNA), apunta que “el machine learning (aprendi­zaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que se basa en la idea de que las máquinas pueden apren­der de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. Utiliza algoritmos que iterativamente aprenden de los datos, permitiendo que los modelos mejoren su ren­dimiento a medida que se exponen a más información”.Ingeniero José Luis Vázquez, director del Laboratorio de Análisis y Modelado Basado en Datos de la FPUNAAPLICACIONES EN PARAGUAYSegún reseña, en nuestro país el machine learning se está empezando a utilizar en varios sectores, incluyendo la agricultura, con la imple­mentación de algoritmos para analizar condiciones del suelo, clima y otros fac­tores para mejorar los ren­dimientos de las cosechas y optimizar los recursos; Pero, a su vez, es necesario tra­bajar de forma cercana con expertos, de modo de gene­rar herramientas confiables de análisis.Las matemáticas pueden ayudar al desarrollo de la salud, biología, transporte, infraestructura, ambiente, desastres naturales, mejora de la producción, desde modelos que permiten hacer proyecciones que facilitan el análisis de un sinnúmero de problemas.Esa es la propuesta del Laboratorio de Análi­sis y Modelado Basado en Datos de la Facultad Politécnica de la UNA, cuya idea es “posicio­narlo frente a la industria, el Gobierno y las organizaciones para encontrar solu­ciones a pro­blemas cen­trados en datos, en colabora­ción con la academia y la industria. La experiencia en inves­tigación de los profesores abarca la predicción de desa­rrollo de epidemias, la toma de decisiones basada en datos, la implementación de inteli­gencias artificiales en múlti­ples sectores, la calificación crediticia, la evaluación de programas, la mejora de pro­cesos y más”, indicó José Luis Vázquez, director de la men­cionada dependencia.“Los profesores y los estu­diantes de esta iniciativa conocen bien los métodos analíticos y estadísticos uti­lizados tanto en investiga­ción como en la industria, así como técnicas como el apren­dizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo de cara a ofrecer servicios que mejoren la gestión y el análisis de datos en la sociedad”, expuso.ALTA DEMANDA LABORALLa clave del mundo del trabajo pasaría por esta área, que cre­cerá un 40 % en su demanda de empleos. ...[Leer más]