Nature revela que internet y la inteligencia artificial refuerzan estereotipos mujeres más jóvenes y menos cualificadas
¿Los estereotipos describen la realidad o la deforman? Un equipo de científicos se hizo esa pregunta con un caso concreto: el cruce entre género y edad. Para responder analizaron 1,4 millones de imágenes y videos de Google, Wikipedia, IMDb, Flickr y YouTube, y contrastaron patrones con nueve modelos de lenguaje entrenados con textos de internet. El veredicto es claro: las mujeres aparecen representadas como más jóvenes que los hombres en múltiples ocupaciones y roles sociales, pese a que no existen diferencias sistemáticas de edad entre ambos en la fuerza laboral.
El trabajo, publicado en Nature y liderado por Douglas Guilbeault (Universidad de Stanford), detecta además que, para herramientas de inteligencia artificial, los perfiles de hombres mayores se evalúan como mejor cualificados que los de mujeres. La llamada “edadismo de género” —presión persistente para que ellas parezcan jóvenes— se verifica a gran escala y se amplifica en los sistemas algorítmicos.
Los autores eligieron imágenes porque la edad es una referencia observable que permite medir la exactitud de los estereotipos frente a anclas objetivas, como el Censo de EE. UU. Nuria Oliver (Fundación ELLIS Alicante) destaca la cuantificación del sesgo con datos verificables. El equipo midió la influencia de plataformas: en Google Images los doctores se muestran entre 25-34 años y las doctoras entre 18-24; en IMDb abundan actrices veinteañeras, mientras los actores suelen aparecer con cuarenta o cincuenta.
Otra parte del estudio midió cómo esa representación nutre nuestras creencias. A los voluntarios se les pidió estimar la edad media de hombres y mujeres en distintas ocupaciones; a algunos se les indicó buscar antes en Google Images. Quienes vieron esas galerías calcularon edades femeninas más bajas de forma consistente. La conclusión: la exposición previa a resultados sesgados empuja percepciones sesgadas.
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