Científicos de la Universidad de Granada (UGR) desarrolló un nuevo sistema que utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a predecir y evitar lesiones en futbolistas de élite. El método, que ha sido validado por preparadores físicos, se basa en la representación matemática y computacional de las cargas de entrenamiento y competición.
Crean un sistema de IA para prevenir lesiones en futbolistas de élite
El sistema, llamado ‘Footballer Workload Footprint’ (FWF) o ‘Huella del futbolista’, utiliza datos de GPS para representar las cargas externas de los jugadores. Gracias a técnicas inspiradas en el procesado de señales y en el cálculo diferencial e integral, los investigadores transformaron esta información en variables que pueden ser analizadas por modelos de aprendizaje automático con IA.
El estudio, publicado en la revista científica PLOS ONE, propone una mejora significativa en comparación con los métodos tradicionales de control de carga física que utilizan muchos clubes profesionales.
“Nuestro enfoque no solo mejora la capacidad predictiva respecto al riesgo de lesión, también permite visualizar de forma clara y comprensible las dinámicas de esfuerzo que experimenta cada jugador a lo largo del tiempo, abriendo la puerta a una monitorización inteligente y preventiva”, explicó Jaime B. Matas Bustos, autor principal del trabajo e investigador de la UGR.
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