PARÍS. El reconocimiento facial, la traducción automática y la detección de tumores son algunos de los avances posibles gracias a las redes artificiales de aprendizaje, por los cuales John Hopfield y Geoffrey Hinton recibieron el Premio Nobel de Física 2024 hoy.
Conocé para qué sirven los hallazgos de los premiados con el Nobel de Física
El principio del “aprendizaje automático” se inspira en el funcionamiento del cerebro humano, y más específicamente en las redes neuronales.
En los seres humanos, el aprendizaje refuerza las conexiones entre ciertos grupos de neuronas y debilita otras, lo que traza, por ejemplo, una especie de mapa de conexiones para una imagen determinada. En 1982, el físico John Hopfield trasladó este funcionamiento a una red artificial que lleva su nombre.
En esta red, el sistema funciona “con un comportamiento que naturalmente busca el mínimo de energía”, explica a la AFP Damien Querlioz, investigador francés especializado en sistemas de procesamiento de información en el Centro de Nanociencias y Nanotecnologías.
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