La Universidad de Córdoba, en España, dio un paso innovador en el monitoreo de cultivos al incorporar a SPOT, el famoso perro robot de la empresa estadounidense Boston Dynamics, en sus actividades agrícolas. Este avance, liderado por el grupo de investigación Teledetección Aplicada a Agricultura de Precisión y en el marco del proyecto de cooperación España-Portugal, Hub Iberia Agrotech Más (HIBA+), marca una iniciativa pionera para impulsar la digitalización de la cadena agroalimentaria.
El robot cuadrúpedo SPOT, conocido por su habilidad para desplazarse en terrenos difíciles y realizar tareas de vigilancia en entornos peligrosos, fue adaptado para capturar datos mediante tecnología Light Detection and Ranging (LiDAR). Esta técnica de teledetección, desarrollada por el Instituto Geográfico Nacional de España (IGN), emplea tecnología láser para medir distancias y movimientos en tiempo real para recopilar información tridimensional del terreno y es de acceso abierto.
Según trascendió, los datos obtenidos por el robot son integrados mediante inteligencia artificial, permitiendo a los investigadores analizar aspectos clave de los cultivos, como la estructura, el vigor y el estado hídrico de las plantas. Esta información es utilizada con el fin de optimizar las decisiones más informadas y precisas en cuanto al manejo de cultivos, con lo cual se busca mejorar la eficiencia y sostenibilidad de las prácticas agrícolas.
Asimismo, según dieron a conocer desde la universidad española, los datos recogidos por el robot serán integrados en una plataforma digital que ya cuenta con imágenes de satélite, plataformas aéreas no tripuladas (drones) y sensores de suelo, planta y aire. Este sistema, basado en el uso de múltiples fuentes de información, busca facilitar una visión completa y detallada de las condiciones del cultivo.
SPOT, con su capacidad de desplazarse de forma autónoma y adaptarse a terrenos complejos sin perder estabilidad, representa un avance significativo hacia la agricultura inteligente. La incorporación de robots y tecnologías avanzadas como LiDAR e inteligencia artificial al campo agrícola marca una tendencia hacia la digitalización y automatización del sector.
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