Los 10 mejores casos de uso de IA industrial

Foto: Gentileza La empresa de estudios de mercado IoT Analytics lanzó el Informe del mercado de IA industrial 2020-2025 que analiza el uso de Inteligencia Artificial en las industrias. La compañía, especializada en Internet de las cosas (IoT) e Industria 4.0 identificó un total de 33 casos en los que emplean herramientas y técnicas de Inteligencia Artificial sobre fuentes de datos de IoT y activos de empresas industriales. El caso de uso más grande para la IA industrial es el "Mantenimiento predictivo" (se estima que representará más del 24% del mercado total en 2018). El mantenimiento predictivo generalmente combina varias lecturas de sensores, a veces fuentes de datos externos, y realiza análisis predictivos en miles de eventos registrados. Uno de los mayores desafíos con el mantenimiento predictivo es la eliminación de los desequilibrios de datos, ya que a menudo no hay suficientes datos de fallas para todos los activos. Los datos se denominan desequilibrados, cuando los eventos de falla representan menos de una parte específica requerida del conjunto de datos. Existen 2 métodos principales para lograr datos equilibrados: muestreo de datos y algoritmos de aprendizaje sensibles al costo, según detalla el informe. Con los datos almacenados en múltiples sistemas y múltiples lugares, es difícil acceder y analizar los datos de manera rápida y holística. Por lo tanto, algunas empresas industriales comienzan a emplear soluciones de gestión de datos que realizan tareas como adquisición de datos, filtrado de datos, limpieza e integración de datos, etc, en tiempo real. ...[Leer más]