La tecnología combina sensores de nivel de agua y precipitaciones, modelos matemáticos y simulaciones hidráulicas para generar pronósticos de corto plazo y alertas tempranas.
La herramienta combina sensores, modelos matemáticos y simulaciones hidráulicas para generar alertas tempranas ante posibles inundaciones urbanas. El proyecto avanza con un plan piloto que busca mejorar la prevención durante jornadas de lluvias intensas.
Estudiantes de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (UNA) trabajan en el desarrollo de una inteligencia artificial capaz de anticipar la formación de raudales en Asunción y generar información preventiva ante episodios de lluvias intensas.
El docente investigador Diego Stalder explicó que el proyecto se encuentra en etapa de implementación de un plan piloto, con trabajos enfocados en la ampliación de la red de sensores, el desarrollo del algoritmo de simulación y el análisis de datos para encontrar soluciones a la problemática de las inundaciones urbanas.
Los dispositivos permiten recopilar información en tiempo real. Posteriormente, estos datos son procesados mediante modelos predictivos que buscan identificar posibles escenarios de acumulación de agua y determinar zonas con mayor riesgo de sufrir raudales.
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