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El modelo de regresión, para entender la relación causal entre distintas variables - MarketData

El modelo de regresión, para entender la relación causal entre distintas variables - MarketData

Al hacer un análisis de un modelo regresivo, se puede realizar una proyección con distintos escenarios que puede tomar los movimientos de la variable.

El modelo de regresión es una forma matemática de buscar la relación de una variable dependiente (Variable principal que se quiere entender) con respecto a otras variables independientes (Variables que pueden afectar nuestra variable dependiente).

Este modelo se utiliza para saber la relación causal entre una variable X y otra variable Y ante un cambio de X.

En la economía, este tipo de análisis son interesantes para ver cómo por ejemplo el crecimiento del sector agrícola tiene algún tipo de relación en los resultados del producto interno bruto (PIB).

Teniendo en cuenta la ley de ceteris paribus (Todo se mantiene constante), el parámetro B tiene que mostrar la incidencia de x sobre Y.

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MarketData
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