Barcelona (España), 28 jun (EFE).- Investigadores internacionales, con participación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), en España, han desarrollado un sistema de visión por computador basado en 'deep learning' que aprovecha una base de datos de más de 1,7 millones de fotografías para detectar automáticamente los desastres naturales a través de imágenes colgadas en las redes sociales.
Desarrollan un detector de desastres naturales a partir de imágenes de las redes sociales
"Hemos demostrado que la detección automática de incidentes en redes como Twitter es factible, y esto puede ayudar mucho a las organizaciones de ayuda humanitaria", destacó la profesora de la UOC Ágata Lapedriza, especializada en inteligencia artificial que ha participado en el trabajo, liderado por el Massachusetts Institute of Technology (MIT).
La investigación ha aplicado herramientas de visión por computación que, una vez entrenadas con 1,7 millones de fotografías, se han demostrado eficaces para analizar, filtrar y detectar catástrofes reales, como inundaciones, tornados o incendios forestales, que, por otra parte, son cada vez más frecuentes y devastadores a consecuencia del cambio climático.
"Como todavía no hay herramientas para predecir dónde y cuándo habrá este tipo de incidentes, articular una respuesta rápida y eficaz de los servicios de emergencia y cooperación internacional resulta fundamental para salvar vidas", subrayó Lapedriza.
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