Cómo evitar “alucinaciones” o fallos de la IA, el reto de investigadores

DE RESPUESTAS PERTURBADORAS A OTRAS INVENTADAS Son varios los ejemplos de este tipo de alucinaciones, y entre las más conocidas están las conversaciones que varias personas tuvieron en febrero con "Sydney", el alter ego de Bing, al poco del lanzamiento del Chatbot de Microsoft. Otra de las "alucinaciones" más sonadas fue la del chatbot de Google, Bard, que produjo un vídeo promocional con un error sobre el telescopio espacial James Webb. SIN "ALUCINACIONES" TAMPOCO HAY CREATIVIDAD La IA generativa funciona gracias a un complejo algoritmo que analiza la forma en que los humanos juntan palabras tomando como base la enorme cantidad de información que hay en Internet, pero no está programada para decidir si sus respuestas son verdaderas. Por su parte, un grupo de investigadores de Cambridge señalan en su artículo "SelfCheckGPT: Detección de alucinaciones de caja negra sin recursos para modelos generativos de lenguaje (LLM)" que una técnica que ayuda a que la IA se equivoque menos es hacerle al mismo chatbot la misma pregunta varias veces para ver si la respuesta es siempre la misma -en ese caso sería correcta- o no. Otros expertos como Geoffrey Hinton, quien fue bautizado como el "padrino" de la IA y tuvo parte de su carrera en Google, creen que las "alucinaciones" se controlarán para que sean menos frecuentes, pero que no hay manera de deshacerse por completo de ellas. ...[Leer más]