Investigadores de Cambridge desarrollan un dispositivo nanoelectrónico de hafnio que podría revolucionar la inteligencia artificial, reduciendo su consumo energético hasta un 70%. Este avance, inspirado en el cerebro humano, promete hacer la computación más adaptable y eficiente.
Chip neuromórfico: la clave para una IA más eficiente y adaptable
El consumo de energía es uno de los principales retos del ‘hardware’ actual de , pero un nuevo tipo de dispositivo nanoelectrónico que imita el funcionamiento del cerebro humano podría reducirlo de forma importante.
Los sistemas actuales de IA se basan en chips informáticos convencionales que transportan datos de un lado a otro entre la memoria y las unidades de procesamiento.
La computación inspirada en el cerebro, o neuromórfica, es una forma alternativa de procesar la información que podría reducir el consumo energético hasta en un 70 %, al almacenar y procesar la información en el mismo lugar, y hacerlo con un consumo energético extremadamente bajo.
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