La adopción corporativa de IA ingresó en la fase de disciplina financiera. La etapa de experimentación e inversiones sin métricas de retorno quedó atrás. En Wall Street, los analistas e inversionistas tienen su foco en el tamaño de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la capacidad real de generar retorno, rentabilidad sostenida y eficiencias operativas medibles. En ABC Negocios analizamos el impacto en la empresa local con Jaime Egüez, CEO de Teisa.
Wall Street exige ROI. La nueva economía de tókenes impacta a las empresas
Durante los primeros años de masificación de la IA, las organizaciones contrataron servicios bajo esquemas de suscripción mensual estática (SaaS tradicional).
Sin embargo, las principales plataformas tecnológicas han consolidado la transición hacia modelos de monetización basados en tókenes, unidades de medida que cuantifican el procesamiento de datos por cada consulta o ejecución, transformando el gasto en un costo operativo (OPEX) variable e incremental.
Shay Boloor, estratega jefe de mercado de Futurum, explicó para EFE: “cada pregunta, respuesta o código consume ‘tokens’ y, cuanto más compleja es la tarea, mayor es el coste. Cuando las compañías pasan a producción, los costes de los ‘tokens’ dejan de ser una cuestión técnica y se convierten en un gasto operativo que los directores financieros empiezan a vigilar”.
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