Sistema artificial que detecta motociclistas sin casco: ganador del IAckaton 2019 – MITIC | .::PARAGUAY TV HD::.

Sistema artificial que detecta motociclistas sin casco: ganador del IAckaton 2019 – MITIC | .::PARAGUAY TV HD::.

El equipo ganador de la edición 2019 del Hackaton InnovandoPY del Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicación – MITIC, fue seleccionado en la noche de este lunes durante el Demo Day. La consigna Este año, la consigna fue utilizar Inteligencia Artificial (IA) como catalizador de soluciones para los servicios públicos, con el objetivo de atraer y lograr la participación de todos los ciudadanos interesados en el desarrollo de soluciones tecnológicas con alto valor social, de utilidad para el gobierno y la sociedad en general, a fin de que éstas puedan ser incorporadas a la gestión pública y faciliten el acceso a los servicios públicos, mejorando las políticas públicas. El equipo ganador seleccionado en el evento regional, deberá participar del evento de premiación que se realizara en la reunión anual de la RED GEALC en la ciudad de Buenos Aires – Argentina.

El equipo ganador de la edición 2019 del Hackaton InnovandoPY del Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicación – MITIC, fue seleccionado en la noche de este lunes durante el Demo Day. 9 finalistas tuvieron la oportunidad de exponer sus productos ante un selecto jurado.

Se trata de un innovador sistema que detecta a motociclistas que circulan en la vía pública, cuya red reconoce y clasifica aquellos que portan casco y los que no. Mediante este reconocimiento y agrupación, se pueden obtener informaciones estadísticas de la problemática vial.

Esta solución tecnológica fue desarrollada por Ricardo Alfonso y Christian Daher, ambos estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA).

La base de datos se creó al colocar imágenes de tránsito en varios puntos del Gran Asunción (23 puntos en total) a través de los cuales se obtuvo un total de 10.000 muestras para el entrenamiento de la red de detección y otras 11.000 para la red de clasificación, según comentaron los creadores de este sistema.

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