IPS APUNTA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AGILIZAR CONSULTAS Y MEJORAR LA ATENCIÓN A ASEGURADOS – «TVS DIGITAL»

IPS APUNTA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AGILIZAR CONSULTAS Y MEJORAR LA ATENCIÓN A ASEGURADOS – «TVS DIGITAL»

Ante los constantes reclamos de asegurados por las largas esperas para acceder a consultas médicas, el Instituto de Previsión Social (IPS) anunció que analiza incorporar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la gestión de turnos, mejorar el análisis de datos y agilizar el flujo de atención en sus centros asistenciales. El gerente de Tecnología del IPS, Juan Carlos Frutos, señaló que la institución busca apoyo especializado para incorporar inteligencia artificial, debido al enorme volumen de información que genera diariamente el seguro social. “Por la cantidad de pacientes y la dimensión de la institución, un análisis manual de todos estos datos resulta muy complejo”, explicaron desde el área técnica, destacando que la inteligencia artificial podría ayudar a procesar información y generar reportes más útiles para mejorar la gestión.

Ante los constantes reclamos de asegurados por las largas esperas para acceder a consultas médicas, el Instituto de Previsión Social (IPS) anunció que analiza incorporar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la gestión de turnos, mejorar el análisis de datos y agilizar el flujo de atención en sus centros asistenciales.

El Consejo de Administración del IPS abordó durante una sesión los avances tecnológicos implementados a través del Sistema de Información en Salud (SIH), una plataforma que busca generar datos más precisos sobre el funcionamiento de la red sanitaria y facilitar la toma de decisiones.

La Dirección de Tecnología e Información presentó los avances en la creación de tableros de control con indicadores de desempeño, que permiten monitorear la cantidad de consultas realizadas, aquellas canceladas y los casos de pacientes que no asistieron a sus citas.

Según las autoridades, estas herramientas permitirán identificar con mayor claridad los problemas existentes dentro del sistema y detectar los principales puntos de congestión que afectan la atención de los asegurados.

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