Madrid, 28 jul (EFE).- Un sistema de inteligencia artificial (IA) basado en métodos de aprendizaje automático es capaz de simular las posibles mutaciones de cada gen para un tipo de cáncer específico, lo que ayuda a entender cómo se causa el tumor a nivel molecular y puede facilitar tomar decisiones médicas sobre la terapia más adecuada.
IA para identificar las mutaciones causantes del cáncer en cada tipo de tumor
Un equipo del Instituto de Investigación Biomédica (IRB) de Barcelona (noreste de España) liderado por Núria López-Bigas publica en Nature un estudio sobre esta herramienta, BoostDM, que evalúa la potencial contribución al desarrollo y progresión del cáncer de todas las posibles mutaciones en un gen en un determinado tipo de tumor.
Esta nueva herramienta trabaja con los perfiles mutacionales de 28.000 genomas analizados de 66 tipos de cáncer y se espera que su alcance sea mayor con el previsible incremento de genomas de cáncer de acceso público.
Cada tumor, cada paciente, acumula un elevado número de mutaciones, pero no todas son significativas para el desarrollo del cáncer, señala el IRB en un comunicado.
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