Discrimina de forma negativa personas asiáticas y afroamericanas, en comparación a los hombres blancos.
Los sistemas de reconocimiento facial es una nueva tecnología que ha comenzado a implementarse en diversas partes del mundo, pero que no han estado exentas de críticas y cuestionamientos.
Uno de las críticas tiene relación a que tiene un sesgo racial, lo que ha sido confirmado recientemente por un estudio del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), en Estados Unidos.
Las personas asiáticas y afroamericanas tenían hasta 100 veces más probabilidades de ser mal identificadas que los hombres blancos, dependiendo del algoritmo particular y el tipo de búsqueda. Los nativos americanos, tenían la tasa más alta de falsos positivos de todas las etnias, según el estudio, que encontró que los sistemas variaban ampliamente en su precisión.
Los rostros de las mujeres afroamericanas se identificaron falsamente con mayor frecuencia en los tipos de búsquedas utilizadas por los investigadores policiales en los que se compara una imagen con miles o millones de personas con la esperanza de identificar a un sospechoso.
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