«Estamos asistiendo en vivo al ocaso de la realidad y al inicio de una nueva era en la que nuestras creaciones pueden emularla a través de nuestros dispositivos y engañarnos si estamos desprevenidos».
El padre teórico de la inteligencia artificial, , quién imaginó que las computadoras algún día serían inteligentes como los humanos antes de que fuera técnicamente posible, propuso en 1950 su famoso test –conocido como «Test de Turing»– para evaluar si una máquina ha logrado reproducir un comportamiento inteligente similar al de un humano. Según esta prueba, si una persona conversa con lenguaje natural a través de texto con otra persona y con una máquina y no puede identificar cuál es cuál, la computadora ha pasado el test.
pronosticó que las máquinas serían capaces de pasar su test para el año 2000. Tardarían, sin embargo, un cuarto de siglo más en lograrlo. Si bien ya desde el primer creado en 1966, ELIZA, varios usuarios no podían creer que quien respondía sus mensajes era una computadora, y a pesar de que la capacidad de los chatbots de imitar a los humanos ha mejorado con los años, recién en el año 2025 han sido capaces de pasar estadísticamente el Test de Turing en un experimento diseñado según su propuesta.
¿Qué pasó en 2025? En un estudio se puso a dos grupos de personas (estudiantes universitarios y voluntarios pagados) a chatear con humanos y con varios modelos de , con las siguientes variables: 1. Con un prompt con instrucciones generales: deberás pasar en un Test de Turing y 2. Con un prompt con instrucciones precisas sobre la personalidad con la que debían responder para hacerse pasar por personas.
Alan Turing El modelo GPT-4.5 de con indicaciones para adoptar una personalidad determinada fue el que más participantes engañó: el 73% lo consideró una persona, mientras que solo el 27% de las personas reales fueron consideradas tales. El modelo Llama-3.1 de Meta, por su parte, fue considerado un humano por el 56% de los participantes, que consideraron personas al 44% de los que realmente eran humanos.
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