BARCELONA. Investigadores españoles del Centro de Visión por Computador (CVC) y de la Universidad española de Barcelona (UB) detectaron nuevos algoritmos que permiten reconocimientos faciales más precisos en personas con un tono de piel oscuro, entre las soluciones aportadas por participantes en el Congreso Europeo de Visión por Computador (ECCV) 2020.
Detectan algoritmos más precisos de reconocimiento facial según tono de piel
En el marco del congreso, los investigadores del CVC y de la UB plantearon el reto, al que concurrieron 151 participantes que enviaron más de 1.800 posibles soluciones, que posteriormente se analizaron. Los resultados del estudio, que se publicaron en la revista “Computer Vision - ECCV 2020 Workshops”, muestran la precisión de los algoritmos presentados en la tarea de verificación facial en presencia de otros elementos de confusión.
Los participantes trabajaron con inteligencia artificial datos de un banco de imágenes no equilibrado, en el que había una cantidad considerablemente mayor de imágenes de hombres blancos que de mujeres de color, y que simulaban un escenario real.
Las imágenes se clasificaron en dos atributos protegidos: género y color de piel; y en otros cinco atributos: grupo de edad (0-34, 35-64, 65+) , pose de la cabeza (frontal, otra), fuente de la imagen (imagen fija, fotograma de video) , uso de gafas y tamaño del marco delimitador.
Leer la nota completa en Diario ABC
