Por el Dr. Chung-Liang Shih, ministro de Salud y Bienestar de Taiwán Taiwán lleva ya diez años sin participar en la Asamblea Mundial de la Salud, la cumbre sanitaria más importante del mundo, celebrada cada mes de mayo por la Organización Mundial de la Salud en Ginebra. Taiwán, que registra una de las tasas de natalidad más bajas del mundo, lleva años aprovechando la fortaleza de su industria de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para integrar el big data, la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías en la nube en su sistema de salud. Taiwán desea compartir con el mundo su modelo innovador de medicina inteligente y contribuir a la construcción de un sistema de salud verdaderamente universal, inclusivo y resiliente para beneficio de toda la comunidad internacional.
Por el Dr. Chung-Liang Shih, ministro de Salud y Bienestar de Taiwán
Taiwán lleva ya diez años sin participar en la Asamblea Mundial de la Salud, la cumbre sanitaria más importante del mundo, celebrada cada mes de mayo por la Organización Mundial de la Salud en Ginebra. Debido al bloqueo político impuesto por China, Taiwán ha sido excluido sistemáticamente de este importante foro internacional de salud pública.
Mientras el mundo enfrenta desafíos cada vez mayores, como el envejecimiento de la población y la escasez de personal sanitario, la transformación digital en la atención médica ya no es una opción, sino una necesidad. Taiwán, que registra una de las tasas de natalidad más bajas del mundo, lleva años aprovechando la fortaleza de su industria de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para integrar el big data, la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías en la nube en su sistema de salud.
Gracias a ello, se han creado diecinueve centros nacionales de IA médica y más de cincuenta productos médicos basados en inteligencia artificial han recibido aprobación regulatoria. Estas innovaciones contribuyen a la detección temprana del cáncer, la predicción de enfermedades cardiovasculares y el apoyo a la toma de decisiones clínicas, permitiendo una atención más personalizada y precisa.
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