Logroño (España), 15 ago (EFE).- Dos universidades españolas han creado el algoritmo "SpectroMap", que mide de forma precisa las similitudes entre canciones, de forma que puede convertirse en una herramienta eficaz contra el plagio musical y, a la vez, puede tener aplicaciones creativas para componer melodías.
Los autores son Brian Martínez, profesor de Música e Investigación Musical de la Universidad Internacional de La Rioja (norte) y los investigadores Aarón López-García y Vicente Liern, ambos de la Universidad de Valencia (este), especialistas en Computación Científica y en Matemáticas para la Empresa, respectivamente.
Ya han presentado el proyecto y el primer diseño del algoritmo en un congreso internacional de música y matemática, aunque "SpectroMap" todavía necesita más desarrollo, aclara el profesor Martínez a Efe.
La idea se basa en que "la música es creatividad, sí, pero también matemáticas y racionalidad", asegura y, de hecho "hay creaciones musicales desde hace siglos que utilizan procedimientos matemáticos".
Así, hace ya más de tres años que comenzaron a estudiar cómo medir "de forma objetiva" las similitudes entre canciones, "algo que parece totalmente subjetivo", y crear un algoritmo que compara patrones dentro de las canciones, clasifica estilos o comprueba similitudes melódicas, entre otras características.
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