Microsoft ha presentado su nueva Inteligencia Artificial potenciada por un modelo de lenguaje pequeño, Phi-2, que utiliza 2,7 mil millones de parámetros para alcanzar capacidades de razonamiento y comprensión de lenguaje con un rendimiento igual o superior a modelos hasta 25 veces más grandes.
Google lanzó el pasado jueves su nueva IA multimodal y flexible Gemini, optimizada de forma nativa en tres tamaños para distintas aplicaciones.
Uno de estos formatos es el modelo de lenguaje pequeño, Gemini Nano, con el que permite adaptar las capacidades de IA de forma más eficiente para las tareas de dispositivos como los ‘smartphones’.
Ahora, Microsoft también ha compartido su intención de trasladar la potencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), que trabajan con cientos de miles de millones de parámetros, a un tamaño más reducido, utilizando opciones estratégicas para la capacitación, como es la selección de datos.
En este marco, ha presentado su nuevo modelo de lenguaje pequeño Phi-2, que cuenta con una capacidad de 2,7 millones de parámetros en un tamaño compacto, pero alcanza un rendimiento a la par que los modelos de escala mucho más grandes.
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