GRANADA. Un estudio de la Universidad de Granada revela que, a pesar de los avances en inteligencia artificial, los modelos actuales continúan fallando en razonamientos conceptuales, evidenciando una brecha significativa entre sus capacidades y el pensamiento crítico humano en contextos académicos complejos.
La IA tropieza ante preguntas complejas: una investigación muestra sus limitaciones actuales
Un equipo internacional de científicos comprobó que la inteligencia artificial (IA) sigue cometiendo errores a la hora de responder preguntas que requieren razonamiento conceptual y no meras búsquedas en internet, lo que revela que aún no iguala el pensamiento humano en tareas académicas complejas.
Según detalló este jueves en un comunicado la Universidad de Granada (UGR), de España, la investigación nació con el objetivo de determinar si los actuales grandes modelos de lenguaje (LLM) poseen una amplia y verdadera capacidad de resolución creativa o si, por el contrario, su funcionamiento se limita a una sofisticada gestión de los datos que esos modelos rescatan de la nube.
Así, un equipo formado por 1.100 científicos de todos los ámbitos de la ciencia y las humanidades -entre los que se encuentra la española María Cruz Boscá, de la UGR- sometió a la IA a un “gran examen” para valorar su réplica a preguntas de respuesta inequívoca y verificable pero que requieren más que una búsqueda en internet.
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