La ciencia avanza despacio: requiere tiempo, dinero y pasos rigurosos. Ahora, una IA como “The AI scientist” de Sakana.ai promete generar investigaciones completas en horas y a bajo costo. Pero, mientras la eficiencia seduce, expertos alertan sobre errores, “alucinaciones” y la pérdida de diversidad intelectual.
La investigación científica suele avanzar a un ritmo lento: requiere tiempo, financiación y numerosos pasos que, además, no siempre conducen a resultados inmediatos. En ese contexto, la idea de un “colega” basado en —capaz de llevar a cabo proyectos completos— aparece como una posible vía para hacer la ciencia más eficiente. Pero, junto con la promesa de acelerar descubrimientos, también emergen inquietudes sobre errores, fiabilidad y riesgos a largo plazo, según se lee en un informe de la Deutsche Welle.
En 2024, la startup Sakana.ai, con sede en Tokio, presentó “The AI scientist”, un sistema de IA diseñado para generar investigaciones nuevas en aprendizaje automático desde cero, de manera totalmente autónoma y por un coste estimado de 15 dólares por artículo.
Según la descripción del sistema, su automatización abarca todo el ciclo de investigación: plantea hipótesis, ejecuta el código y redacta resultados sin asistencia humana.
Incluso incorpora un mecanismo propio de revisión por pares, orientado a evaluar automáticamente la calidad de los artículos y comprobar si se ajustan a estándares científicos.
Leer la nota completa en Diario ABC
