Pasar de los datos y registros históricos al análisis en tiempo real de las necesidades del usuario es el gran desafío, la diferencia y la ventaja competitiva que marcarán las empresas que decidan manejar datos, analizarlos y utilizarlos con IA y agentes para predecir las necesidades del usuario.
La capacidad de conectarse con la audiencia ha dejado de ser una ventaja competitiva, hoy es un requisito de supervivencia; sin embargo, existe una línea crítica entre la personalización tradicional y la hiperpersonalización.
El éxito de Nubank se sostiene en el desarrollo de productos pensados en las necesidades reales del usuario, su atracción y permanencia. “Fui a abrir una cuenta en el banco y fue una de las experiencias más frustrantes de mi vida”, es la frase del CEO de Nubank, David Vélez, al narrar el origen del banco digital que nació en el 2013 con una clara promesa de valor: servicios financieros digitales sin burocracia.
La personalización, aunque efectiva, opera de manera reactiva no predictiva. Se basa en datos históricos y segmentaciones demográficas como el nombre del cliente o su historial de compras para ofrecer productos.
Es el estándar que permite a una marca reconocer quién es su interlocutor, pero a menudo se queda anclada en el pasado del consumidor (el buyer persona) y desfasado del ahora y la acción futura del cliente.
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