Con técnicas de refrigeración líquida, chips más eficientes y algoritmos de bajo consumo, la industria de la inteligencia artificial intenta reducir su enorme demanda energética, que podría duplicarse para 2030 según la AIE.
Gracias a nuevas técnicas de refrigeración, chips más potentes y avances en programación, el sector de la trata de limitar su consumo de energía en un contexto de crecimiento frenético.
Las infraestructuras de IA se basan en centros de datos que, según las previsiones de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), representarán en torno al 3% de las necesidades mundiales de electricidad de aquí a 2030, el doble de la proporción actual.
El martes, el presidente Donald Trump visitó Pensilvania para anunciar, según varios medios locales, unos 70.000 millones de dólares de inversión para IA e infraestructuras energéticas en este estado del noreste de Estados Unidos.
La consultora McKinsey habla de una “carrera” para construir suficientes centros para “hacer frente a la aceleración masiva en el uso de la IA”, al tiempo que advierte que se avecinan tiempos de escasez.
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