¿Y si la inteligencia artificial superara al ser humano en el arte de elegir un single malt? Algoritmos de aprendizaje automático han logrado predecir mejor que un experto los aromas dominantes de diferentes whiskies, según un estudio publicado el jueves.
En nuestro entorno, la mayoría de los olores están formados por una mezcla compleja de moléculas que interactúan en nuestro sistema olfativo para crear una impresión específica.
Es el caso del whisky, cuyo perfil aromático puede determinarse a partir de más de 40 compuestos y puede contener un número aún mayor de compuestos volátiles no olorosos.
Esto hace que sea particularmente difícil evaluar o predecir las características aromáticas de un whisky basándose únicamente en su composición molecular.
Sin embargo, esto es precisamente lo que lograron hacer los químicos gracias a dos algoritmos de aprendizaje automático, según los resultados de un estudio publicado el jueves en Communications Chemistry.
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