Los algoritmos, que reducen los prejuicios en la contratación, ayudan a identificar al candidato ideal gracias a sus datos. En todo caso, la parte humana sigue siendo esencial en el proceso de selección. Francesca Kelsall buscó una habitación tranquila en el campus de su universidad, comprobó el nivel de luz y de ruido, y cerró …
Los algoritmos, que reducen los prejuicios en la contratación, ayudan a identificar al candidato ideal gracias a sus datos. En todo caso, la parte humana sigue siendo esencial en el proceso de selección.
Francesca Kelsall buscó una habitación tranquila en el campus de su universidad, comprobó el nivel de luz y de ruido, y cerró la puerta. Se registró en la página de contratación de InterContinental Hotels Group (IHG), se sentó delante de una mesa y comenzó a hablarle a la cámara.
Kelsall trató de que no pareciese ensayado, pues sabía que un ordenador analizaría cada palabra, expresión y gesto. La estudiante del máster en hostelería de lujo de la University of West London es uno de los 20 aspirantes que formarán parte del programa para graduados de IHG en Europa. Kelsall también realizó una prueba cognitiva y de personalidad como parte de un experimento para determinar si un algoritmo puede predecir mejor que un humano qué candidato será un buen empleado.
La start up británica Cognisess desarrolló la tecnología de predicción que IHG utiliza como un filtro para controlar sus métodos de selección habituales. Gil Mulders, responsable del aprendizaje en IHG Europa, se interesó por Cognisess después de percatarse de que los candidatos que realizaban una primera entrevista perfecta en ocasiones se venían abajo cuando les volvían a entrevistar otros directivos.
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