Econometría de la pobreza en Paraguay - Diario 5dias

ANÁLISIS Ernesto Rodríguez Carámbula ecarambula@gmail.com MCS GRUPO CONSULTOR Un ejercicio econométrico permite poner en cifras el impacto que variables como la edu­cación, la salud, el género u otras relativas a cada hogar ejercen sobre la pobreza. La eco­nometría permite abordar los fenómenos económicos desde una perspectiva cuantitativa relacionando tanto la teoría como los datos observados …

Un ejercicio econométrico permite poner en cifras el impacto que variables como la edu­cación, la salud, el género u otras relativas a cada hogar ejercen sobre la pobreza. La eco­nometría permite abordar los fenómenos económicos desde una perspectiva cuantitativa relacionando tanto la teoría como los datos observados en la realidad. En este ejercicio analizamos los datos de la pobreza en Paraguay desde una perspectiva econométrica.

Al analizar la pobreza, no solo alcanza con conocer su perfil sino que es necesario profun­dizar en las variables que la determinan como fenómeno. Poder cuantificar los determi­nantes de la pobreza permite ir a las causas que la generan. Uno de los instrumentos utili­zados en la ciencia económica para estudiar y cuantificar las variables que inciden sobre la pobreza es la econometría y, más precisamente, la regresión logística.

En el modelo de regresión logística se intenta cuantificar las relaciones entre una variable dependiente dicotómica, en nuestro caso si un hogar es pobre o no, con un conjunto de variables independientes o explicativas. Entre estas últimas se encuentran las variables que son plausibles de incidir y determinar si un hogar es pobre o no. En un ejercicio que se presenta a continuación, se toman en cuenta variables explicativas tales como la edad del jefe/a de hogar, su sexo, su nivel educativo, su categoría laboral y otras variables que caracterizan al hogar.

La Tabla 1 muestra los resultados del modelo de regresión logística propuesto donde la variable dependiente es la pobreza (1 si el hogar es pobre y 0 si no lo es). Una de las primeras observaciones es que un año adicional en la edad disminuye la probabilidad de ser pobre pero muy marginalmente. También se observa que si el hogar es urbano y está a cargo de una mujer (d_mujer), la probabilidad de que sea un hogar pobre aumenta en 3,1 puntos porcentuales (pp) mientras que en las zonas rurales, este aumento es de apenas 0,5pp.